Salta al contenuto principale
Passa alla visualizzazione normale.


Pari opportunità

Ricerca avanzata per:

Risultati della ricerca

  • 1. L'importanza dei dati nell'era digitale: data engineer, data analyst e data scientist (100%)

    4-mag-2023 9.12.51

    Aula Magna "V. Li Donni", Viale delle Scienze, 90128 Palermo L'importanza dei dati nell'era digitale: data engineer, data analyst e data scientist seminario, seminari, incontro, Le associazioni studentesche Vivere Ingegneria e Vivere Economia organizzano il seminario "L'importanza dei dati nell'era digitale: data engineer, data analyst e data scientist". L'obiettivo ... e sensibilizzare sulle professioni di data engineer, data analyst e data scientist che troppo spesso

  • 2. Abstract _L'importanza dei dati nell'era digitale_ Vivere Ingegneria (43%)

    4-mag-2023 9.04.26

    Associazione Studentesca “Vivere Ingegneria nell’Ateneo” Via Polara, 77 – 90100 – Palermo www.vivereingegneria.com vivereingegneria@gmail.com comunicazioni@vivereingegneria.com L’importanza dei dati nell’era digitale: data engineer, data analyst e data scientist L'era digitale e l'aumento esponenziale dei dati prodotti ogni giorno dalle attività umane hanno portato a una situazione in cui ciò ... professioni di data engineer, data analyst e data scientist che troppo spesso, ancora oggi, vengono associate

  • 3. M074 - DATA SCIENCE AND BIG DATA ANALYTICS (35%)

    18-mar-2019 10.58.17

    DATA SCIENCE AND BIG DATA ANALYTICS articolo, notizia, unipa "Il Master Universitario annuale di II livello in “Data Science and Big Data Analytics” si propone di formare il data scientist, figura professionale altamente specializzata con competenze multidisciplinari, fortemente richiesta dal mercato del lavoro in ragione della rilevanza trasversale assunta dalla necessità di gestione di grosse mole di dati. Per maggiori dettagli si rimanda al sito: www.u4learn.it/master/18-19

  • 4. Locandina Data Science (35%)

    18-mar-2019 14.08.34

    LearningHDFS Pandas ricercatissima dalle aziende, del Data Scientist & Analyst, un esperto in grado

  • 5. DATA SCIENCE AND BIG DATA ANALYTICS (35%)

    18-mar-2019 14.10.20

    DATA SCIENCE AND BIG DATA ANALYTICS articolo, notizia, unipa Il Master Universitario annuale di II livello in “Data Science and Big Data Analytics” si propone di formare il data scientist, figura professionale altamente specializzata con competenze multidisciplinari, fortemente richiesta dal mercato del lavoro in ragione della rilevanza trasversale assunta dalla necessità di gestione di grosse mole di dati. Per maggiori dettagli si rimanda al sito: www.u4learn.it/master/18-19/master.datascience

  • 6. CV - Marco Tarantino (35%)

    10-mag-2024 16.47.54

    (advanced) Python (advanced) Data Scientist Trainee SAS Curricular intership at INAF, followed

  • 7. Piano Strategico Triennale 2016-2019_DSEAS (32%)

    9-mag-2019 10.16.38

    /fax) - portale.unipa.it/dipartimenti/seas DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE AZIENDALI ... Il Dipartimento SEAS nel 2016-2017 ha attivato cinque corsi di laurea triennale e tre corsi di laurea ... di Scienze del Turismo a numero aperto. Dipartimento SEAS - Edificio 13, Viale delle Scienze, 90128 ... . Dipartimento SEAS - Edificio 13, Viale delle Scienze, 90128, Palermo. Tel. +39 091 23895218 - 091-423900 (tel/fax) - portale.unipa.it/dipartimenti/seas DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE AZIENDALI

  • 8. PS_DSEAS_17-19cartaintestata_firmatoDigitale (32%)

    17-mar-2017 10.14.33

    /fax) - portale.unipa.it/dipartimenti/seas DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE AZIENDALI ... Il Dipartimento SEAS nel 2016-2017 ha attivato cinque corsi di laurea triennale e tre corsi di laurea ... di Scienze del Turismo a numero aperto. Dipartimento SEAS - Edificio 13, Viale delle Scienze, 90128 ... . Dipartimento SEAS - Edificio 13, Viale delle Scienze, 90128, Palermo. Tel. +39 091 23895218 - 091-423900 (tel/fax) - portale.unipa.it/dipartimenti/seas DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE AZIENDALI

  • 9. Avviso-CPT-2014-2020_Team-Esperti-ACT400_2020 (32%)

    28-lug-2020 12.02.37

    ricercato ha le competenze proprie del data scientist in virtù delle quali potrà supportare l’elaborazione ... il cui fruitore finale è l’Agenzia per la Coesione Territoriale e/o il Dipartimento per la Coesione